Llama 4 来袭，DeepSeek V3 危矣？AI 开源圈这场大战太震撼！
小编今天带大家来聊聊 AI 圈最近发生的 “大事件”，简直比电视剧还精彩！
Meta 在近段时间静静的开源了 Llama 4，这一出手，直接在 AI 圈扔下一颗重磅炸弹，把 DeepSeek V3 “炸” 得晕头转向。国内网友看到消息都傻眼了，直呼 “这突袭也太狠了”，国外网友也没闲着，各种犀利调侃，AI 圈瞬间热闹得不行！
小编先给大家详细介绍下 Llama 4 这一 “大家族”。Llama 4 有好几个厉害的成员，各有各的 “看家本领”。
Llama 4 Scout堪称 “文档收割机”，专为文档摘要和大代码库推理打造。它的上下文长度直接拉到了 1000 万 tokens，这是什么概念？一本《红楼梦》大约 160 万 token，Llama 4 Scout 能一次性 “读” 6.25 本，而 DeepSeek V3 却只能读 0.8 本，差距一目了然。而且它参数 1090 亿，激活 170 亿，一台 H100 GPU 就能跑起来。
Hugging Face 社区爆料，有开发者用它处理 500 万字代码库，10 分钟就出结果，这效率，简直是文档处理界的 “闪电侠”！
02 Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick是编程神器，更是聊天界的高手，堪称开源圈的 “全能王”。它拥有 4000 亿参数，128 个专家模块，在大模型竞技场（Arena）刷出 1417 分的好成绩。不管是多语言处理、编程，还是视频处理，它都不在话下。
03 Llama 4 Behemoth
Llama 4 Behemoth则是个 “巨无霸”，激活参数 2880 亿，总参数高达 2 万亿，光听这数字就够吓人的。虽然现在还是 “半成品”，但已经展现出了强大的潜力。据 TechCrunch 报道，它在数学推理上暂时落后 GPT - 4o，不过 Meta 团队信心满满，放话优化后会更猛。就是这 “大块头” 对设备要求太高，普通电脑根本跑不动，估计得租个 “核电站” 才能带动它，网友们的调侃也是相当有趣。
再来说说 DeepSeek V3，之前它可是开源圈的 “性价比”，训练成本不到 600 万美元，性能却能和 OpenAI GPT - 4o 硬刚，在开源圈混得风生水起。可 Llama 4 一出现，形势瞬间逆转。X 上有人爆料，Meta 高管听说 DeepSeek R2 要来，吓得连夜催 Llama 4 上线，这 “赶鸭子上架” 的操作，也让这场竞争变得更加扑朔迷离。而且 DeepSeek 前天刚发了新论文，R2 估计已经在来的路上了，不少国内外网友都在猜测，DeepSeek 是不是要憋个大招实现反杀呢？
这场 Llama 4 和 DeepSeek 的较量，背后其实是开源模型的全面崛起。VentureBeat 统计显示，开源模型去年的下载量涨了 87%，Llama 4 首日下载量超 Llama 3 同期的 2 倍，热度高得离谱。对于咱们用户来说，最关心的无非就是超长上下文、多模态和实际效果这些方面。Llama 4 在这些方面表现得相当出色，而 DeepSeek V3 不是多模态，在这场竞争中似乎有点跟不上节奏了。
但这还没完，Qwen 和马斯克的 Grok 也在暗中发力，都在憋大招。可以预见，今年的 AI 圈注定是一场 “龙争虎斗”，各大模型你方唱罢我登场，竞争只会越来越激烈。
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